Шкаф со шторками вместо дверей – 75 лучших фото, идеи дизайна из реальных интерьеров
Santa Barbara
Projects General Construction, Inc
A place for everything and everything in its place! The Master bath closet with adjustable shelves for both beauty and ease of access make this closet a work of art! The Shaker style drawers hold lingerie and accessories while the pull out double hamper make laundry chores a breeze. The material is wood, painted to blend with the cottage bath and fit right in.
EM Interiors Chicago | One Room Challenge 2015
Kelly Peloza Photo LLC
Interior photography of EM Interiors Chicago’s spring 2015 One Room Challenge.
Calling It Home’s One Room Challenge is a biannual design event that challenges 20 design bloggers to transform a space over the course of the month.
Photography ©2015 by Kelly Peloza Photo
REAL SIMPLE Closet Makeover
Chip Cordelli
Jonny Valiant
Свежая идея для дизайна: шкаф в нише в стиле неоклассика (современная классика) с светлыми деревянными фасадами, ковровым покрытием и со шторками вместо дверей — отличное фото интерьера
NYC Glam in Manhattan Beach
Luke Gibson Photography
Luke Gibson Photography
На фото: шкаф в нише в стиле неоклассика (современная классика) с белыми фасадами, темным паркетным полом и со шторками вместо дверей для женщин
Hacienda Chic Residence
Astleford Interiors, Inc.
Interior Design: Ashley Astleford
Photography: Dan Piassick
Пример оригинального дизайна: гардеробная комната в стиле неоклассика (современная классика) с белыми фасадами и со шторками вместо дверей для женщин
WALK-IN-ROBE (HERS)
Donna Guyler Design
Interior Design by Donna Guyler Design
Идея дизайна: гардеробная комната среднего размера в современном стиле с белыми фасадами, ковровым покрытием, бежевым полом и со шторками вместо дверей для женщин
Custom closet
Craig Alan Homes, Inc
На фото: парадная гардеробная в классическом стиле с белыми фасадами, светлым паркетным полом и со шторками вместо дверей с
Riddargatan 20
Henrik Nero
Henrik Nero
Стильный дизайн: гардеробная комната в современном стиле с светлыми деревянными фасадами, полом из ламината, бежевым полом и со шторками вместо дверей для женщин — последний тренд
Traditional Closet
Идея дизайна: гардеробная в классическом стиле с со шторками вместо дверей
Bostäder
Karl Albin AB
Источник вдохновения для домашнего уюта: гардеробная комната среднего размера в классическом стиле с со шторками вместо дверей для женщин
Hampstead
Iggi Interior Design
Стильный дизайн: гардеробная в современном стиле с со шторками вместо дверей — последний тренд
«Сталинка» 56 м.
m2project
Мелекесцева Ольга
Пример оригинального дизайна: шкаф в нише унисекс в скандинавском стиле с со шторками вместо дверей
Sorrento II
Kristen Panitch Interiors
Tim Street Porter
Свежая идея для дизайна: гардеробная комната унисекс в морском стиле с белыми фасадами, темным паркетным полом, коричневым полом и со шторками вместо дверей — отличное фото интерьера
Fashion and Style Expert Mary Alice Stephenson’s Closet
Closet Factory (St. Louis)
This closet is every stylists’ dream! Featured in the center of the room is an island filled with pull out trays for jewelry; this makes finding the right accessories for your outfit quick and easy. Along the sides of the closet walls there is both short and long hanging, all of which is adjustable so the space can change as your needs change.
Dressing Room
Johnston Home Interior Design
The master dressing room keeps all the clutter of clothes hidden behind custom doors. Natural light from the window makes this a cheery space. Custom door curtains and a window valance dress up a traditionally dreary space. photo: Finger Photography
Eclectic Closet
Пример оригинального дизайна: гардеробная в стиле фьюжн с со шторками вместо дверей
Гардеробные в современном стиле – 135 лучших фото-идей для хранения вещей в квартире и доме
Спонсируемые
Bochum
Von der Idee bis hin zur Fertigstellung
ONE!CONTACT-Planungsbüro GmbHСредний рейтинг: 5 из 5 звездОтзывов: 16
NRW | Ihre neuen Lebensräume aus unserer Hand!
ЖК Маяковский
NA-DESIGN
Свежая идея для дизайна: гардеробная в современном стиле — отличное фото интерьера
Гардеробная
Малика Боранбаева
Гардеробная выполнена на заказ в столярном производстве. Скрытая подсветка, паровой шкаф, выдвижная секция для обуви
ЖК Ordynka
Invisiline
Дизайнер интерьеров Анна Рудакова
Дизайнер интерьеров Марина Кисель
Фотограф Михаил Лоскутов
Свежая идея для дизайна: гардеробная в современном стиле — отличное фото интерьера
Tribeca master bedroom cabinetry
Terrie Koles Design, llc
Источник вдохновения для домашнего уюта: гардеробная в современном стиле с фасадами с утопленной филенкой, белыми фасадами, светлым паркетным полом и серым полом для женщин
Serrano Serenity
The master bathroom was designed for clients who have a true appreciation for clean lines, symmetry, and simple beauty. They desired a space that checked the box on each of these aesthetic details while maximizing function and storage within each area of this space. This was achieved by providing separate his and hers vanities, a designated makeup station, ample tall storage, and a feature wall to backdrop the bathtub. If standing in the center of this bathroom, one would find that both sides of this bathroom are a mirror image of one another. The makeup vanity is centered on the front wall and is captured by identical floor to ceiling linen storage cabinets with a combination of drawer and door storage. Tall narrow columns were set on the sides of these linen cabinets, which each have a hidden frameless flush inset touch latch door concealing medicine cabinet storage. These columns are finished in a dark textured laminate with vertical grain to emphasize the ceiling height and give a clean contrast to the light linen cabinet finish throughout the rest of the space. Back-to-back are the his and hers vanities that provide quite a bit more storage.
Full Contemporary Home Update
The Viking Craftsman, Inc
A custom walk-in with the exact location, size and type of storage that TVCI’s customer desired. The benefit of hiring a custom cabinet maker.
На фото: большая гардеробная комната унисекс в современном стиле с фасадами с выступающей филенкой, белыми фасадами, серым полом и полом из известняка с
Kensington town house
VSP Interiors
Alison Hammond
Пример оригинального дизайна: гардеробная в современном стиле с открытыми фасадами и темными деревянными фасадами
Разработка виртуальной примерочной с использованием технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта
Я ненавижу делать покупки в обычных магазинах. Однако мой интерес к виртуальным покупкам не ограничивается только покупательским опытом. В отделе MobiDev DataScience я приобрел опыт работы с технологиями искусственного интеллекта для виртуальной примерки. Цель этой статьи — описать, как эти системы работают изнутри.
Как работает технология виртуальной примерки
Несколько лет назад стратегия «Попробуй, прежде чем купить» была эффективным методом привлечения клиентов в магазинах одежды. Сейчас эта стратегия существует в виде виртуальных примерочных. По прогнозам Fortune Business Insights, к 2027 году объем рынка виртуальных примерочных достигнет 10,00 млрд долларов США9.0003
Чтобы лучше понять логику технологии виртуальной примерочной, рассмотрим следующий пример. Некоторое время назад у нас был проект по разработке обувной примерочной с дополненной реальностью (AR). Примерочная работает следующим образом:
- Входное видео разбивается на кадры и обрабатывается с помощью модели глубокого обучения, которая оценивает положение набора конкретных ключевых точек ног и ступней.
- 3D-модель обуви размещается в соответствии с обнаруженными ключевыми точками для естественного отображения ориентации для пользователя.
- 3D-модель обуви визуализируется таким образом, чтобы каждый кадр отображал реалистичные текстуры и освещение.
Использование ARKit для 3D-оценки позы человеческого тела и визуализации 3D-моделей
Читайте также:
Возможности и варианты использования технологии оценки позы человека в 2022 годуПри работе с ARKit (платформой дополненной реальности для устройств Apple) мы обнаружили, что у нее есть ограничения по рендерингу. Как видно из видео выше, точность отслеживания слишком низкая, чтобы использовать его для позиционирования обуви. Причиной этого ограничения может быть поддержание скорости логического вывода при пренебрежении точностью отслеживания, что может иметь решающее значение для приложений, работающих в режиме реального времени.
Еще одной проблемой была плохая идентификация частей тела алгоритмом ARKit. Поскольку этот алгоритм нацелен на идентификацию всего тела, он не обнаруживает никаких ключевых точек, если обрабатываемое изображение содержит только часть тела. Это как раз случай обувной примерочной, когда алгоритм должен обрабатывать только ноги человека.
Был сделан вывод, что приложениям виртуальной примерочной могут потребоваться дополнительные функции наряду со стандартными библиотеками дополненной реальности. Таким образом, рекомендуется привлекать специалистов по данным для разработки пользовательской модели оценки позы, которая должна обнаруживать ключевые точки только на одной или двух ногах в кадре и работать в режиме реального времени.
Обзор решений для виртуальной примерки
Рынок виртуальных примерочных предлагает аксессуары, часы, очки, головные уборы, одежду и многое другое. Давайте рассмотрим, как некоторые из этих решений работают под капотом.
Виртуальные примерочные часы
Хорошим примером виртуальной примерки часов является приложение AR-Watches, позволяющее пользователям примерять различные часы. Решение основано на технологии ARTag с использованием специальных маркеров, напечатанных на ремешке, который пользователь должен носить на запястье вместо часов, чтобы начать виртуальную примерку часов. Алгоритм компьютерного зрения обрабатывает только видимые в кадре маркеры и определяет положение камеры по отношению к ним. После этого для корректного рендеринга 3D-объекта виртуальная камера должна быть размещена в том же месте.
В общем, технологии имеют свои ограничения (например, не у всех есть под рукой принтер, чтобы распечатать полосу ARTag). Но если это соответствует варианту использования в бизнесе, было бы не так сложно создать продукт с качеством, готовым к производству. Вероятно, наиболее важной частью будет создание правильных 3D-объектов для использования.
Визуализация 3D-модели часов с использованием технологии ARTag (источник)
Виртуальная примерка обувиПриложения Wanna Kicks и SneakerKit являются хорошей демонстрацией того, как технологии дополненной реальности и глубокого обучения могут применяться для обуви.
Технически такое решение использует модель оценки положения стопы, основанную на глубоком обучении. Эту технологию можно рассматривать для частного случая широко распространенных трехмерных моделей оценки позы всего тела, которые оценивают положение выбранных ключевых точек в трехмерном измерении напрямую или путем вывода обнаруженных положений двухмерных ключевых точек в трехмерные координаты.
Трехмерная оценка позы стопы (источник)
После определения положения трехмерных ключевых точек стопы их можно использовать для создания параметрической трехмерной модели стопы человека, а также для позиционирования и масштабирования трехмерной модели обуви в соответствии с геометрические свойства параметрической модели.
Позиционирование 3D-модели обуви поверх обнаруженной параметрической модели стопы (источник)
По сравнению с моделью оценки положения всего тела/лица, оценка положения стопы по-прежнему имеет определенные проблемы. Основная проблема заключается в отсутствии данных 3D-аннотаций, необходимых для обучения модели.
Однако оптимальным способом избежать этой проблемы является использование синтетических данных, которые предполагают визуализацию фотореалистичных 3D-моделей стопы человека с ключевыми точками и обучение модели на этих данных; или использовать фотограмметрию, которая предполагает реконструкцию 3D-сцены из нескольких 2D-видов, чтобы уменьшить количество потребностей в маркировке.
Такое решение намного сложнее. Чтобы выйти на рынок с готовым к использованию продуктом, необходимо собрать достаточно большой набор данных ключевых точек стопы (используя синтетические данные, фотограмметрию или их комбинацию), обучить индивидуальную модель оценки позы (которая сочетают в себе достаточно высокую точность и скорость вывода), проверить его надежность в различных условиях и создать модель стопы. Мы считаем, что это проект средней сложности с точки зрения технологий.
Виртуальная примерка очковКомпании FittingBox и Ditto рассмотрели возможность виртуальной примерки очков с использованием технологии дополненной реальности. Пользователь должен выбрать модель очков из виртуального каталога и она надевается ему на глаза.
Виртуальная примерка очков и моделирование линз (источник)
Это решение основано на подходе к оценке позы на основе глубокого обучения, используемом для обнаружения ориентиров лица, где общий формат аннотаций включает 68 2D/3D ориентиров лица.
Пример распознавания лицевых ориентиров на видео. Обратите внимание, модель на видео распознает более 68 ориентиров (источник)
Такой формат аннотации позволяет с достаточной степенью точности различать контур лица, нос, глаза, брови и губы. Данные для обучения модели оценки ориентиров лица могут быть взяты из таких библиотек с открытым исходным кодом, как Face Alignment, предоставляющих готовые функции оценки позы лица.
Технологически такое решение не такое уж сложное, особенно если использовать какую-либо предварительно обученную модель в качестве основы для задачи распознавания лиц. Но важно учитывать, что некачественные камеры и плохие условия освещения могут быть ограничивающими факторами.
Хирургические маски для виртуальной примеркиВ разгар пандемии COVID-19 ZapWorks запустила образовательное приложение на основе дополненной реальности, предназначенное для обучения пользователей тому, как правильно носить хирургические маски. Технически это приложение также основано на методе определения ориентиров лица в 3D. Как и приложение для примерки очков, этот метод позволяет получить информацию о чертах лица и последующем рендеринге маски.
AR для руководства по ношению масок (источник)
Виртуальные примерочные шляпыУчитывая тот факт, что модели обнаружения ориентиров лица работают хорошо, еще одним часто моделируемым предметом AR являются головные уборы. Все, что необходимо для корректной отрисовки шапки на голове человека, — это 3D-координаты нескольких ключевых точек, обозначающих виски и расположение центра лба. Приложения для примерки виртуальных головных уборов уже запущены компаниями QUYTECH, Banuba и Vertebrae.
Примерка бейсболки (источник)
Виртуальная примерка одеждыПо сравнению с обувью, масками, очками и часами виртуальная примерка 3D-одежды по-прежнему остается сложной задачей. Причина в том, что одежда деформируется, принимая форму тела человека. Таким образом, для правильного использования AR модель глубокого обучения должна определять не только основные ключевые точки на суставах человеческого тела, но и форму тела в 3D.
Глядя на одну из последних моделей глубокого обучения DensePose, предназначенную для сопоставления пикселей RGB-изображения человека с 3D-поверхностью человеческого тела, можно обнаружить, что она пока не совсем подходит для дополненной реальности. Скорость вывода DensePose не подходит для приложений реального времени, а обнаружение сетки тела имеет недостаточную точность для подгонки 3D-предметов одежды. Чтобы улучшить результаты, необходимо собрать больше аннотированных данных, что требует много времени и ресурсов.
Альтернативой является использование двухмерных предметов одежды и двухмерных силуэтов людей. Так делает компания Zeekit, предоставляя пользователям возможность применить к своей фотографии несколько типов одежды (платья, брюки, рубашки и т. д.).
Примерка 2D-одежды, Zeekit (источник)
Строго говоря, метод передачи 2D-изображений одежды не может считаться дополненной реальностью, так как аспект «Реальность» подразумевает работу в реальном времени, тем не менее, он все же может обеспечить необычный и захватывающий пользовательский опыт. Задние технологии включают в себя генеративно-состязательные сети, модели оценки позы человека и анализа человека. Алгоритм переноса 2D-одежды может выглядеть следующим образом:
- Идентификация областей на изображении, соответствующих отдельным частям тела
- Обнаружение положения идентифицированных частей тела
- Изготовление искаженного изображения перенесенной одежды
- Применение деформированного изображения к изображению человека с минимумом производимых артефактов
Наши эксперименты с переносом 2D-одежды
Поскольку готовых предварительно обученных моделей для виртуальной примерочной нет, мы исследовали эту область, экспериментируя с моделью ACGPN. Идея состояла в том, чтобы изучить результаты этой модели на практике для переноса 2D-ткани, используя различные подходы.
Модель применялась к изображениям людей в стесненных (выборки из обучающего набора данных, VITON) и ненавязчивых (любая среда) условиях. Кроме того, мы проверили пределы возможностей модели, не только запустив ее на пользовательских изображениях людей, но и используя пользовательские изображения одежды, которые сильно отличались от данных обучения.
Вот примеры результатов, которые мы получили в ходе исследования:
1. Воспроизведение результатов, описанных в исследовательской статье «На пути к фотореалистичной виртуальной примерке путем адаптивного создания контента с сохранением изображения», с исходными данными и нашими моделями предварительной обработки. :
Успешная (A1-A3) и неудачная (B1-B3) замена одежды
Результаты:
- B1 – плохая окраска
- B2 – новая одежда внахлест
- B3 – дефекты краев
2. Применение нестандартной одежды к изображениям людей по умолчанию:
Замена одежды с использованием нестандартной одежды
Результаты:
- Строка А – без дефектов
- Строка B — некоторые дефекты требуют модерации
- Строка C — критические дефекты
3. Применение одежды по умолчанию к пользовательским изображениям человека:
Выходы замены одежды на изображениях с неограниченным окружением
Результаты:
- Ряд А – дефекты краев (незначительные)
- Строка B — ошибки маскирования (умеренные)
- Строка C — ошибки рисования и маскирования (критические)
4. Применение нестандартной одежды к нестандартным изображениям людей:
Замена одежды с неограниченным окружением и нестандартными изображениями одежды
Результаты:
- Строка A – лучшие результаты, полученные по модели
- Строка B — много дефектов, подлежащих модерации
- Строка C – наиболее искаженные результаты
При анализе выходных данных мы обнаружили, что виртуальная примерка одежды все еще имеет определенные ограничения. Дело в том, что обучающие данные должны содержать парные изображения целевой одежды и людей, одетых в эту одежду. Если дается реальный бизнес-сценарий, это может быть сложно выполнить. Другие выводы из исследования:
- Модель ACGPN выдает довольно хорошие результаты на изображениях людей из обучающего набора данных. Это также верно, если применяются нестандартные элементы одежды.
- Модель нестабильна при обработке изображений людей, снятых при различном освещении, других условиях окружающей среды и необычных позах.
- Технология создания систем виртуальных примерочных для переноса 2D-изображений одежды на изображение целевого человека в дикой природе еще не готова для коммерческого применения. Однако если условия статичны, ожидаемые результаты могут быть намного лучше.
- Основным сдерживающим фактором, сдерживающим разработку более качественных моделей, является отсутствие разнообразных наборов данных с людьми, запечатленными в уличных условиях.
В заключение скажу, что современные виртуальные примерочные хорошо подходят для предметов, связанных с отдельными частями тела, такими как голова, лицо, ступни и руки. Но если говорить об объектах, где человеческое тело необходимо полностью обнаружить, оценить и изменить, виртуальная одежда все еще находится в зачаточном состоянии. Тем не менее, ИИ развивается семимильными шагами, и лучшая стратегия — оставаться в курсе событий и продолжать попытки.
Dressing Room Stock-Fotos und Bilder
Bilder
- Bilder
- Creative
- Editorial
- Videos
- Creative
- Editorial
- CREATIVE
- EDITORIAL
- VIDEOS
umkleidekabine
umkleide
гардеробная
кулисы
гардероб
kleiderschrank
schminktisch
schminkspiegel
dressroom
spind